積み上げた事業を 回り続ける仕組みへ

こんな場面、ありませんか。

どれも、能力の問題ではなく、仕事の流れの問題です。

その手間、当たり前だと
思っていませんか。

毎日の資料づくり、問い合わせへの返信、数字の集計。「あの人に聞かないと進まない」確認。
大変なのに、ずっと自分たちでやってきたから当たり前になっている。だから誰も「これ、なくせないか」と言い出さない。
止まっているのは仕組みではなく、そこがAIで変えられると気づいていないことのほうです。

また、AIで資料をつくれても、そのたびに担当者が背景を説明し、直していると、次の仕事でも同じ準備が要ります。
その会社の手順も、判断の基準も、これまでの蓄積も、AIがまだ何も知らないからです。必要なのは、もっと高性能なAIではなく、その業務のことを知っているAIです。

まず、当たり前になっている作業を一つずつ見ていきます。過去の案件、よくある質問、判断の理由を、次にも使える形に整える。そこが、一番大きく軽くなるところです。

こんなふうに変わります。

道具が増えるのではなく、いつもの仕事のほうが軽くなります。

どうやって進めるか

最初にツールを決めません。目の前の困りごとをヒアリングしながら、どこから手をつけるかをご提案します。

相談しながら、一緒につくります。

業務のことを一番よく知っているのは、現場の方です。だから、こちらで仕様を決めて納品する形にはしません。何に困っているか、どう使いたいかを聞きながら、形にしていきます。

困りごとが整理できていなくても大丈夫です。実際の手順や画面を一緒に見て、業務・設定・操作のどこで止まっているのかを確認します。

つくったツールを、
仕事で使い続けられるところまで。

いまはAIで、誰でもクオリティの高いものがつくれるようになりました。だから、AIでつくったものそれ自体は、もう差になりません。

差になるのは、それが実際に動き続けるかどうかです。誰が使うのか、どの業務のどこに入るのか、判断は誰がするのか。そこが決まっていないものは、できあがっても使われずに止まります。

そしてもうひとつ。
その会社がこれまで積み上げてきたこと——現場の判断、失敗して決めた手順、お客様とのやりとりで分かったこと——をAIが使える形にして初めて、出てくるものが他社と違うものになります。

だから、つくって終わりにしません。動く仕組みになるところまでを、一緒に設計します。

選べる4つのサービス

どれが合うかは、業務を見てからご案内します。
迷ったら、まず無料の相談からで大丈夫です。

SHACHO BUNSHIN AI

社長の分身AI

一人社長でも、会社でも。いちばん大事なのは、社長の理念と思いです。

会社に必要なのは人材。でも、一から育てる時間も余裕もない。
社長の判断や理念を知っているAIがいれば、すでに育った人材と一緒に働けます。

もし、社長の判断や理念を理解したAIが、あなたの代わりに働き、
何十人ものAI社員とチームになって動いてくれたら。

ただ資料やマニュアルを入れたAIではありません

社長の分身AIのもとになるのは、社長がこれまでやってきたこと。経験、判断、乗り越え方。
月1〜2回のヒアリングで、時間をかけてしっかり聞き、言葉にしていきます。

そのうえで、分身AIを実際に動かしてみて、調整する。半年かけて、社長の分身AIを形にしていきます。
できあがったら、仕組みごと社長の分身AIとしてお渡しします。必要な設定も一緒に行います。

分身を軸に、AIの社員を増やしていける

カスタマーサポート、秘書、経理、戦略、経営分析、資金計画、プロジェクト管理、品質管理。
社長の考え方を知っている分身を軸に、AIの社員を増やしていけます。

私の考えるAI活用

AIが便利なのはわかっている。でも、自分の仕事にどう使えばいいかわからない。
——そう感じていませんか？

必要なのは、AIツールの知識ではなく、あなたのビジネスに合った設計とその仕組みです。
まず、頭の中、事業の流れ、発信、顧客対応、日々の実務を整理する。
そのうえで、どこにAIを組み込むかを一緒に決めて、手渡します。

あなたの中にあるものを、AIが使える資産へ。

専門性とは「経験 × 感覚 × 思考の癖」

AIをビジネスに組み込むとはどういうことか

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— HOW I WORK

私自身もAIエージェントチームで動いています

わたしの事業は、役割ごとに分かれたAIエージェントチームで回っています。
発信・思考整理・実装・品質チェックを、それぞれ担当のAIが動かしている。
一人経営でも、役割設計ができれば「全部自分で抱える働き方」から抜け出せます。

なぜ、この仕事をしているか

これまで2,000件以上、人の話を聞いてきました。そこで分かったのは、多くの人が「本当はこうしたい」をまだ言葉にできていない、ということでした。

業務も同じです。現場の方に聞くと、最初は「なんとなく大変で」としか出てきません。
けれど実際の手順を一つずつたどっていくと、どこで時間が消えているのか、何を誰が一人で抱えているのかが見えてきます。

AIに仕事を渡すには、そのまだ言葉になっていないものを先に言葉にする必要があります。ツールを選ぶより前の工程です。ここを飛ばすと、入れても使われないものができあがります。

そして、わたし自身が自分の事業をAIで回しています。発信も、思考整理も、実装も、品質の確認も。
だから、導入して終わりではなく、使いながら育てるとどうなるかを、自分の実感として多くの人と共有しています。

プロフィール

田山 広美（たやま・ひろみ）

AI×ビジネス設計 / 一人経営者のビジネスOS設計 / 意識・ビジネス・AI活用の統合

一人経営者・フリーランス・個人事業主の頭の中と事業の流れを整理し、その人のビジネスにAIを自然に組み込む個別伴走サポートを提供。
AIを教えるのではなく、AIが働くビジネスOSを一緒につくることを専門としている。

思考整理・世界観言語化・業務フロー設計・AI活用設計を組み合わせた独自のアプローチで、クライアントの専門性・価値観・世界観を引き出し、ビジネスの流れに組み込む。

自身も複数のAIを役割ごとに分けて動かしながら一人で事業を運営。その実践をもとに、クライアントのビジネスにもAIが自然に働く流れを設計している。

保有資格

生成AI導入実務者検定／AI業務効率化検定／生成AIリスク管理者検定／AIエージェント活用検定／バイブコーディング検定／AIスキル検定 初級

いずれも一般社団法人 日本AIスキル認定協会

よくあるご質問

まだ、何を相談すればいいか
決まっていなくて大丈夫です。

「うちの場合、何から手をつければいいのか」——その状態のままお持ちください。
業務の流れを一緒に見て、どこからなら軽くできるかを整理します。